以前一直头疼各种特殊的排序怎么实现,比如dict的value排序,list嵌套dict排序,当时只能想到多次循环遍历;但自从学习了lambda,简直没有什么排序不能解决了...

考虑到tuple在排序时和list区别并不大,所以不考虑tuple;而dict的key采用hash实现,仅仅对dict进行排序并无实际意义,所以仅考虑需要输出等情况下的dict排序实现。

一、需要用到的函数

需要用到的函数很少,基本上就是sorted()lambda

sorted()

sorted()函数原型:

sorted(iterable[,key][,reverse])

可见sorted()可以接受3个参数,需要排序的变量必不可少,然后是key指定排序的元素,reverse指定是否逆序。

lambda

lambda实际上就是匿名函数

一般形式:

lambda arguments: expression

写成函数形式就是

def <lambda>(arguments):
    return expression

lambdasorted()key参数结合就有意想不到的效果了。

二、各种排序

1.简单list排序

lis = ['a', 'b', 'c']
print(sorted(lis))
# ['a', 'b', 'c']
print(sorted(lis, reverse=True))
# ['c', 'b', 'a']

2.dict的key排序

dic = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}
print(sorted(dic))
# ['a', 'b', 'c']
print(sorted(dic, reverse=True))
# ['c', 'b', 'a']

3.dict的value排序

dic = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]))
# ['c', 'b', 'a']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k], reverse=True))
# ['a', 'b', 'c']

4.list内嵌套list排序

lis = [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0]))
# [[1, 5, 6], [4, 2, 9], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[1]))
# [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[2]))
# [[7, 8, 3], [1, 5, 6], [4, 2, 9]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0], reverse=True))
# [[7, 8, 3], [4, 2, 9], [1, 5, 6]]

5.dict内嵌套dict排序

dic = {
    'a': {'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},
    'b': {'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},
    'c': {'x': 1, 'y': 3, 'z': 2},
}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['x']))
# ['c', 'b', 'a']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['y']))
# ['b', 'a', 'c']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['z']))
# ['a', 'c', 'b']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['x'], reverse=True))
# ['a', 'b', 'c']

6.list内嵌套dict排序

lis = [
    {'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},
    {'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},
    {'x': 1, 'y': 3, 'z': 2},
]
print(sorted(lis, key=lambda k: k['x']))
# [{'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}]
print(sorted(lis, key=lambda k: k['y']))
# [{'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}]
print(sorted(lis, key=lambda k: k['z']))
# [{'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}]
print(sorted(lis, key=lambda k: k['x'], reverse=True))
# [{'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}]

7.dict内嵌套list排序

dic = {
    'a': [1, 2, 3],
    'b': [2, 1, 3],
    'c': [3, 1, 2],
}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0]))
# ['a', 'b', 'c']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][1]))
# ['b', 'c', 'a']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][2]))
# ['c', 'b', 'a']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0], reverse=True))
# ['c', 'b', 'a']

三、其他更深层嵌套排序

更深层嵌套排序方法和上面介绍的大同小异,实际就是lambda的操作;需要注意的就是dict的排序只会取其key,所以需要lambda首先将其转换为value才能操作value排序。